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行業(yè)資訊

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  • CCD視覺應(yīng)用上有哪些優(yōu)勢
    如今在印刷行業(yè)趨于自動化、省人工的應(yīng)用越來越普遍了，對于印刷的要求嚴(yán)格的精密印刷制造行業(yè) CCD視覺對位絲印 機(jī)越來越吃香。加入 CCD視覺自動對位 的絲印機(jī)對位速度快，對位精度高更適宜于制造業(yè)的發(fā)展。 CCD視覺對位 系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在視覺對位， 視覺測量 和 視覺檢測 這三個方面上： 1. 視覺對位 ：以往傳統(tǒng)的人工去對位費時，費力，費成本，也無法直接得到精度的考量，而 CCD對位系統(tǒng) 能實現(xiàn)自動對位功能，精度高可達(dá)到um級別，其中廣泛應(yīng)用于印刷...
    2022-03-07 16:42:28
  • 機(jī)器視覺為激光加工行業(yè)帶來了新的發(fā)展趨勢
    隨著科技的發(fā)展，激光加工行業(yè)逐步引入了機(jī)器視覺，有效的提高了激光加工設(shè)備的精確性，智能性和自動化性能，滿足現(xiàn)代化工業(yè)大批量、大規(guī)模的生產(chǎn)質(zhì)量要求，降低不良品生產(chǎn)，節(jié)約成本，促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展。 因此機(jī)器視覺檢測設(shè)備、機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)是為激光加工行業(yè)帶來了新的發(fā)展趨勢。 激光加工行業(yè)的應(yīng)用： 1.激光切割 機(jī)器視覺應(yīng)用于激光切割，引導(dǎo)激光進(jìn)行切割可使產(chǎn)品切割走線精準(zhǔn)，邊緣光滑，輕松切出想要的任意形狀和大小。激光切割分為激光汽化切割，激光熔化切割...
    2022-03-03 16:54:17
  • 視覺對位貼合應(yīng)用案例
    1.對位貼合原理 單邊對位貼合應(yīng)用 A、B兩個產(chǎn)品物體進(jìn)行對位貼合，只需要拍其中一個物體去位置調(diào)整，去貼合另一個物體。 雙邊對位貼合應(yīng)用 A、B兩個物體，A物體移動，B物體移動計算A、B產(chǎn)品移動相對基準(zhǔn)的偏移量貼合定位，計算A、B物體的精準(zhǔn)定位。 多相機(jī)貼合模型，適用于產(chǎn)品尺寸大且尺寸不一，精度要求高的場合。 2.對位貼合應(yīng)用場景 3.手機(jī)背光組貼合案例 背光貼合的質(zhì)量很大程度上是決定了手機(jī)屏幕的發(fā)光...
    2022-02-18 17:01:14
  • 什么是人工智能？
    機(jī)器人下圍棋狂虐人類世界冠軍，甚至還能進(jìn)化升級奇異機(jī)器人打Dota游戲，更是把人類戰(zhàn)隊團(tuán)滅，這不是科幻片，就發(fā)生在幾年之前，這些智能機(jī)器的名字叫做人工智能，它到底如何影響著我們的生活和未來的進(jìn)步，我們一一解答。 什么是人工智能？它最早誕生于上世紀(jì)50年代，還要從一位科學(xué)家說起，你知道嗎？蘋果公司的logo是一顆被咬了一口的蘋果，就是喬布斯紀(jì)念吃毒蘋果自殺的圖靈，圖靈寫了一篇名為《會思考的機(jī)器》的論文引起學(xué)術(shù)界思索，如何制造出一種具有人類所有能力的機(jī)器來代替我們...
    2021-10-18 08:46:55
  • 談?wù)勅斯ぶ悄軘?shù)據(jù)標(biāo)注那些事兒
    一、什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注 首先談?wù)勈裁词菙?shù)據(jù)標(biāo)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注有許多類型，如分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等，我們會在下面詳談。要理解數(shù)據(jù)標(biāo)注，得先理解AI其實是部分替代人的認(rèn)知功能?；叵胍幌挛覀兪侨绾螌W(xué)習(xí)的，例如我們學(xué)習(xí)認(rèn)識蘋果，那么就需要有人拿著一個蘋果到你面前告訴你，這是一個蘋果。然后以后你遇到了蘋果，你才知道這玩意兒叫做“蘋果”。類比機(jī)器學(xué)習(xí)，我們要教他認(rèn)識一個蘋果，你直接給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不知道這是個啥玩意的。我們得先有蘋果的圖片，上面標(biāo)注著“蘋果”兩個字，然...
    2021-09-23 08:43:39
  • 人工智能AI之模型訓(xùn)練是什么
    在機(jī)器學(xué)習(xí)中，經(jīng)常聽到一個詞：“模型訓(xùn)練”，不禁疑惑： 模型是什么東西？怎么樣訓(xùn)練的？訓(xùn)練后得到的結(jié)果是什么？ 下面用圖簡單描述個人理解： 在人工智能中，面對大量用戶輸入的數(shù)據(jù)/素材，如果要在雜亂無章的內(nèi)容準(zhǔn)確、容易地識別，輸出我們期待輸出的圖像/語音，并不是那么容易的。因此算法就顯得尤為重要了。 算法就是我們所說的模型。 當(dāng)然，算法的內(nèi)容，除了核心識別引擎，也包括各種配置參數(shù)，例如：語音智能識別的比特率、采樣率、音色、音調(diào)、音高、音頻、抑揚(yáng)頓挫、...
    2021-09-22 08:42:01
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